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Recomendaciones personalizadas

Las selecciones se crean solas con pedidos reales, carrito, favoritos y compras anteriores, y cada una explica por qué aparece.

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Por qué importa

Las combinaciones manuales «Combínalo con» funcionan muy bien para las prendas estrella de la colección, pero nadie puede pensar pareja para cientos de productos a mano, y mucho menos para cada cliente. Sin embargo, tu tienda ya tiene los datos para hacer buenas sugerencias: qué prendas se compran juntas de verdad, qué hay en el carrito, qué guardó el cliente en favoritos y qué compró la última vez.

Las recomendaciones personalizadas convierten esas señales en selecciones automáticas. Una clienta con un vestido en el carrito ve el bolso que suele comprarse con él, una prenda de sus favoritos que está disponible en su talla y un pantalón para la chaqueta que compró en primavera. Nada de «más vendidos» al azar.

Cómo impulsa las ventas

  • Más prendas por pedido. La sugerencia en el carrito llega cuando la decisión de compra ya está tomada: añadir un bolso al vestido es más fácil que empezar a buscar de nuevo.
  • Los favoritos se convierten en compras. La prenda guardada vuelve al cliente en el momento oportuno, y solo si está en su talla.
  • Un motivo para volver. Las recomendaciones basadas en compras anteriores amplían el armario: pantalón para la chaqueta, zapatos para el vestido. Lo ya comprado no se vuelve a sugerir.
  • Selecciones que inspiran confianza. Una etiqueta como «De tus favoritos» o «Se compran juntos» explica por qué aparece la prenda, y la sugerencia se percibe como un servicio, no como publicidad insistente.

Cómo funciona

  1. El sistema analiza los pedidos de la tienda y detecta las prendas que se compran juntas: así se crea el bloque «Se compran juntos» en la ficha de producto.
  2. En el carrito, la selección tiene en cuenta lo que ya se ha elegido, los favoritos del cliente y sus pedidos anteriores.
  3. En la portada y en la cuenta del cliente aparece el bloque «Te puede gustar», creado para cada persona.
  4. Cada recomendación lleva una etiqueta con el motivo: «De tus favoritos», «Se compran juntos», «Para tu chaqueta VERONA».
  5. Las reglas filtran lo que sobra: prendas sin stock, sin la talla del cliente o ya compradas no entran en la selección.

Ajustes en el CMS

Ajuste Qué te aporta
Fuentes Activar o desactivar: compras conjuntas, favoritos, compras anteriores, vistos
Peso y orden Con controles deslizantes decides qué señales pesan más en tu tienda
Reglas de exclusión Solo en stock, solo en la talla del cliente, sin lo ya comprado
Fijado manual Poner primero el producto que elijas, por encima del automático: una novedad o una prenda de campaña
Ubicación Ficha de producto, carrito, portada, cuenta del cliente

La vista previa en los ajustes muestra al instante cómo cambia la selección, sin adivinar qué verá el cliente.

Automático y selección manual

Las recomendaciones personalizadas no sustituyen a los productos relacionados, los complementan. Las combinaciones que define tu equipo siguen siendo la visión de la marca sobre el look; el automático cubre el resto del catálogo y se adapta a cada cliente. Junto con los favoritos y la tira «Vistos recientemente», cubren todo el recorrido: de «me llamó la atención» a «algo que combine con lo que ya tengo».