TripolskiyStudio
55 de 56

Tests A/B

Banner, bloque, foto o texto del botón: prueba dos versiones con clientes reales y quédate con la que mejor funciona.

Descargar MP4 ↓

Por qué importa

En una tienda de moda hay decisiones discutibles a cada paso. ¿Qué vende mejor un vestido: la foto con modelo o un flat lay limpio? ¿Qué banner abre la temporada en la página de inicio? ¿El botón dice «Al carrito» o «Añadir al look»? Normalmente lo decide el gusto del equipo o quien habla más alto en la reunión. Un test A/B cambia el debate por una comprobación: una parte de los clientes ve una versión, otra parte ve la otra, y la tienda mide cuál funciona mejor.

Cómo impulsa las ventas

  • Decisiones con datos, no con intuiciones. Ves qué versión genera más añadidos al carrito o pedidos, con tu propio tráfico y tu propio surtido.
  • Las pequeñas mejoras se suman. Una foto, el titular de un banner, el texto de un botón, el orden de los bloques: cada test es un paso pequeño, y juntos transforman el embudo.
  • Menos riesgo en un rediseño. Una nueva página de inicio o una nueva ficha de producto puede mostrarse primero a la mitad de los visitantes y solo después a todos.
  • Ciclos más rápidos. La ganadora se aplica en un clic, sin tareas para el programador ni esperar a una nueva versión.

Cómo funciona

  1. El responsable abre los tests A/B en el CMS y elige qué probar: el banner o el slider de inicio, un bloque del constructor de páginas, el orden de los bloques, la foto de producto, el texto del botón o una variante de pop-up.
  2. Define las variantes A y B, por ejemplo, «Al carrito» y «Añadir al look».
  3. Con un deslizador fija el reparto del tráfico (50/50 o algo más prudente, 80/20), elige el objetivo —añadir al carrito, pedido o clic— y la duración del test.
  4. La tienda reparte a los visitantes: cada cliente entra en su grupo y ve la misma variante en cada nueva visita.
  5. Los resultados se actualizan en tiempo real: conversión por variante, número de visitantes, gráfico diario e indicador de fiabilidad, que muestra si ya hay datos suficientes para sacar conclusiones.
  6. Cuando los datos bastan, el responsable pulsa «Aplicar ganadora» y la variante B pasa a ser la principal para todos.

Las cifras del vídeo son datos de demostración: el resultado de cada test depende de tu tráfico, tu surtido y de lo que se compare exactamente.

Qué puedes probar

Elemento Ejemplo de test
Banner de inicio Sesión con modelo frente a bodegón
Bloque del constructor Lookbook frente a rejilla de productos
Orden de bloques Novedades encima de rebajas o al revés
Foto de producto Primera foto con modelo o flat lay
Botón «Al carrito» frente a «Añadir al look»
Pop-up Descuento por suscripción frente a regalo

Protección integrada

  • Un cliente, una variante. El grupo queda fijado al visitante, así nadie ve la tienda «parpadear» entre versiones.
  • Puedes detener el test en cualquier momento: todos vuelven a ver la versión original y los datos se conservan.
  • El indicador de fiabilidad avisa cuando aún es pronto para concluir y te protege de decidir por picos casuales de los primeros días.
  • Los resultados quedan en el historial y completan los informes de analítica.